OpenAI про прискорення досліджень за допомогою агентів

OpenAI опублікували блогпост про те, як агенти прискорюють дослідження в компанії.

Вони заявляють, що досягли мети, яку ставили минулої осені, а саме: мати до вересня 2026 року «автоматизованого дослідника-стажера», тобто систему, здатну виконувати чітко поставлені дослідницькі завдання, включаючи ті, що зайняли б у кваліфікованого спеціаліста кілька днів.

Крім того, на момент середини серпня в OpenAI:

• Медіанний дослідник щодня витрачає на агентів понад $600 на день за API-цінами. У 90-му перцентилі вже більше $7000 токенів на день.
• На кожен робочий день людини припадає приблизно 3.1 «агенто-робочих днів» (ще в червні сумарний час роботи агентів був меншим, ніж сумарні людино-години).
• Активно зростає кількість експериментів на одного активного експериментатора та успішність агентів за кількома категоріями складності (складність оцінюється як час, який задача зайняла б у людини).

У пості OpenAI також вимагали, щоб така практика обміну прогресом стала обов'язковою для всіх компаній галузі. На їхню думку, справа йде до повноцінного рекурсивного самоудосконалення (RSI), і громадськість повинна мати можливість це відстежувати та обговорювати.