OpenAI sobre la aceleración de investigaciones con agentes

OpenAI ha publicado una entrada de blog sobre cómo los agentes están acelerando la investigación dentro de la empresa.

Aseguran haber alcanzado el objetivo establecido el otoño pasado, a saber: tener un "interno de investigación automatizado" para septiembre de 2026, un sistema capaz de realizar tareas de investigación claramente definidas, incluidas aquellas que llevarían a un especialista calificado varios días.

Además, a mediados de agosto en OpenAI:

• El investigador medio gasta más de $600 al día en agentes a precios de API. El percentil 90 ya supera los 7000 tokens por día.
• Por cada día laboral humano, hay aproximadamente 3.1 "días de trabajo de agentes" (en junio, el tiempo total de trabajo de los agentes era menor que el total de horas humanas).
• Está creciendo activamente el número de experimentos por experimentador activo y la tasa de éxito de los agentes en varias categorías de dificultad (la dificultad se evalúa como el tiempo que la tarea llevaría a un humano).

En la publicación, OpenAI también exigió que tales prácticas de intercambio de progreso se vuelvan obligatorias para todas las empresas de la industria. Argumentan que esto está llevando a una mejora recursiva completa (RSI), y el público debería tener la capacidad de rastrear y discutir esto.